https://cwang-nbu.github.io/zh/tag/%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E5%85%89%E7%94%B5%E5%AE%B9%E7%A7%AF%E6%8F%8F%E8%AE%B0%E6%B3%95/远程光电容积描记法Hugo 0.163.3zhSun, 01 Sep 2019 00:00:00 +0000https://cwang-nbu.github.io/media/logo_hu_acfc7eb77d2f12e8.pnghttps://cwang-nbu.github.io/zh/tag/%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E5%85%89%E7%94%B5%E5%AE%B9%E7%A7%AF%E6%8F%8F%E8%AE%B0%E6%B3%95/https://cwang-nbu.github.io/zh/project/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E5%BF%83%E7%8E%87%E6%A3%80%E6%B5%8B-project/Sun, 01 Sep 2019 00:00:00 +0000https://cwang-nbu.github.io/zh/project/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E5%BF%83%E7%8E%87%E6%A3%80%E6%B5%8B-project/<p><strong>乐歌人体工学股份有限公司 校企合作项目</strong></p> <p>心脏跳动所造成的血液流动会导致毛细血管的血流量及其中的血红蛋白含量发生周期性变化，从而导致皮肤对光照的吸收量也有着同样的周期性波动。这一变化虽然很微弱，但摄像头仍然可以捕捉到面部皮肤颜色随心跳产生的微小改变，进而利用智能信号处理算法来估计出人体的心率。根据环境光照条件和摄像头等硬件的不同，总体的测量时间为10-30秒。</p> <p>这种技术被统称为远程光电容积描记法，缩写为rPPG。相关的研究在光学、计算机视觉和医学信号处理领域已经有了将近15年的发展历程。从最开始的利用颜色均值和滤波的方法，到最近使用人工智能算法，心率检测的准确率也在不断提高。</p> <p>相关的非接触式心率检测技术，于2019年底，也被用于乐歌公司的相关产品之中。</p>