科研项目

构建跨架构、跨模态的双向知识蒸馏框架，在 RGB/DVS 数据上提升 CNN 表征与 SNN 在视频监控异常检测中的性能。

面向国产全栈AI基础设施的“风华·苍鹭”视频大模型应用示范，围绕异常检测、群体检索、视频检索和场景嵌入构建应用能力。

面向智能人机交互中“未见动态手势”难以理解的瓶颈，研究基于多路 Transformer 的语义特征提取与融合、结合知识图谱与图卷积推理的零次手势识别方法。

研发一套面向人体工学的办公学习智能健康感知系统，实在在办公学习时，可快速准确地检测人体姿态和面部表情，有效预防近视、人体颈腰椎疾病，以及检测面部负面情绪的功能。

通过在厂区门口架设监控摄像机，实现对出入货车的集装箱号自动检测、识别和记录，用于集装箱管理和追踪，为后续出入库自动化管理提供支持。

本研究在结合了超像素分割、手势结构和EMD距离的基础上，提出了一种新的手势表示形式和新的距离度量标准。

在时域引入注意力机制，利用三维卷积网络和时间卷积网络分别提取短时和长时动态手势特征，进而构建高精度的动态手势识别算法。

基于乐歌升降台上的摄像头设备，提取各类表官特征，进行基于视频的心率检测和健康风险分析。

本项目主要围绕手势数据预处理，静、动态手势特征提取和距离度量，实时手势交互应用这三个方面展开研究。

2-4路视频全景拼接系统基于时序图像利用之前时刻的图像填充当前相机的盲区部分，从而实现360度环视的效果。