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在法国参加 ICME 2025

Sat, 05 Jul 2025 00:00:00 +0000

法国：南特 - 巴黎

在新加坡国立访学

Sun, 05 Jan 2025 00:00:00 +0000

新加坡国立大学

2022年研究生招生

Fri, 01 Apr 2022 00:00:00 +0000

欢迎新同学加入团队

在愚人节当天，经过组内多次讨论，最终做出了艰难的决定。

今年名额2+2个：

蔡晓洁
林孙旗
蔡苏杭
陈翊

祝贺车皆咏、龚益玲和郁盛浩的论文被ICME 2022 (CCF-B) 接收

Sun, 06 Mar 2022 00:00:00 +0000

恭喜车皆咏和龚益玲成功上岸，郁盛浩毕业了再水一篇

如果Accept List (http://2022.ieeeicme.org/assets/accept_list.pdf) 没出错的话，居然三篇全中，这次摸奖的运气真的太好了。

投稿前时间太紧，有2篇都没有细改，论文的实际水平还是有欠缺的。

论文：

1401： MULTI-SCALE CONTINUITY-AWARE REFINEMENT NETWORK FOR WEAKLY SUPERVISED VIDEO ANOMALY DETECTION

1405： TCA-VAD: TEMPORAL CONTEXT ALIGNMENT NETWORK FOR WEAKLY SUPERVISED VIDEO ANOMLY DETECTION

1430： PRUNING DYNAMIC GROUP CONVOLUTION WITH STATIC SUBSTITUTE

紧接的3月底4月初的ACM MM 2022 (CCF-A)要继续积极参与摸奖了，后续大家投顶会和Trans应该也会更有信心了。

祝贺刘伟杰和霍铮的论文被ICASSP 2022 (CCF-B) 接收

Fri, 25 Feb 2022 00:00:00 +0000

恭喜刘伟杰和霍铮成功上岸

论文：

“Balanced Stripe-wise Pruning in the Filter”
“Novel Instance Mining with Pseudo-Margin Evaluation for Few-Shot Object Detection”

被 ICASSP 2022 （影响力最大的CCF-B类会议之一）接收

今年投3中2，再一次蹭一下NLP领域的顶会

等待3月ICME 2022 (CCF-B)的3篇摸奖的结果

Conference Rank: Computer Science (AMiner)

排名会议名称

15 [ICASSP]IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing

H5指数上升指数 TK5指数 CCF等级基础研究指数 THU等级

86 63 32.5 B 8.01 B

恭喜五位同学获得宁波大学智能基座产教融合协同育人基地奖学金

Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 +0000

宁波大学智能基座产教融合协同育人基地奖学金

一等奖：

陈魏魏 昇腾/鲲鹏

经确认，学生参与鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件、Linux基础入门和帮助课程学习
众智计划：参与王翀老师的Yolov3-tiny的pytorch开发
微认证：使用昇腾弹性云服务器实现目标检测应用，基于昇腾AI处理器的算子开发

二等奖：

龚益玲 昇腾/鲲鹏

经确认，学生参与了Linux基础入门和帮助课程学习.
众智计划：参与王翀老师组的华为众智项目C3D模型的训练迁移。
微认证：使用昇腾弹性云服务器实现目标检测应用的微认证和鲲鹏iSula容器解决方案介绍与实践的微认证。

陈松昇腾

经确认，学生参与《SQL语法进阶》《Python编程学习路径》课程学习；
众智计划：参加王翀老师的项目“c3d模型推理”“YOLOv3-tiny模型推理”；
微认证：基于鲲鹏搭建zabbix分布式监控系统；使用昇腾弹性云服务器实现目标检测应用；
智能基座社团副社长负责统筹办公室日常事务。

三等奖：

郑瑜杰 昇腾/鲲鹏

经确认，该同学参与《AI基础课程—Python编程知识》和《AI基础课程—常用框架工具》课程学习。
众智计划：参与王翀老师的项目“C3D模型端到端推理”。
微认证：iSula容器解决方案介绍与实践；使用昇腾弹性云服务器实现目标检测应用。

陶晨晨 昇腾

经确认，学生参与《Linux基础入门和帮助》《Python编程学习路径》课程学习；
众智计划：参加王翀老师的项目“YOLOv3-tiny模型推理”；
微认证：基于鲲鹏搭建zabbix分布式监控系统；使用昇腾弹性云服务器实现目标检测应用。

恭喜参与华为昇腾众智项目的同学获得金质量奖

Fri, 10 Dec 2021 00:00:00 +0000

昇腾众智金质量奖展播 2021年第四期：Go For It!

恭喜拿到奖励的龚益玲和郑瑜杰（陈松代领：）。

另一组（陈魏魏、陶晨晨、陈松）更有挑战，也顺利完成，可惜时间差了一点点。

2021年研究生聚餐

Sat, 20 Nov 2021 00:00:00 +0000

一年一度的聚餐

今年学生规模大幅增长+全员到齐，去年的自助餐已经吃不起了

今年吃高性价比日料，一个包厢已经坐不下了。

明年吃什么更难定了。

全实验室参加视觉与学习青年学者研讨会

Sun, 10 Oct 2021 00:00:00 +0000

全团队学术活动

时隔2年，有一次全实验室参加VALSE 2021，声势浩大。

不能出国参加国际会议的现在，对所有同学都是一次很好的经验，希望对每个人都有帮助和启发。

白天听大佬讲座，晚上撸烤串，睡五星酒店。

2022年在青岛可以再来一次。

祝贺郁盛浩论文被IEEE Signal Processing Letters接收

Fri, 01 Oct 2021 00:00:00 +0000

恭喜郁盛浩

论文 “Cross-Epoch Learning for Weakly Supervised Anomaly Detection in Surveillance Videos” 被 ISCAS 2020 和 IEEE Signal Processing Letters 接收。

可以安心整理毕业论文，找个996的好工作了。

2021年毕业生聚餐

Wed, 23 Jun 2021 00:00:00 +0000

欢迎新同学加入团队

首届毕业生请吃饭，大家表情都有点呆滞 >_<

毛乔梅在整个研究生期间对基础理论知识和相关编程能力的学习和掌握均较好，在研究过程中能积极探索新的思路和方案，思维活跃沟通顺畅，自主性和条理性较强，在实验和论文遇到困难时也能沉下心来耐心攻克。因此，其在研究生三年内获得多项荣誉和奖学金，在同期学生中也是佼佼者。在京东算法部门进行实习后，对自我的要求更上了一层楼，希望正式工作后能继续够发挥自己所长，不断学习进取，取得更好的成果。

2021年研究生招生

Tue, 23 Mar 2021 00:00:00 +0000

欢迎新同学加入团队

今年名额2+1+1个：

郑瑜杰
陶晨晨
戴鑫淼
蒋腾辉

祝贺陈魏魏ICASSP 2021论文接收

Mon, 01 Mar 2021 00:00:00 +0000

恭喜陈魏魏

论文 “Reweighted Dynamic Group Convolution” 被 ICASSP 2021 （CCF-B类）接收

做图像的蹭一下NLP领域的顶会

2020年研究生聚餐

Sat, 21 Nov 2020 00:00:00 +0000

一年一度的聚餐

去年的烤肉店已经倒闭了，今年在华侨豪生吃自助，可惜毛乔梅和陈魏魏缺席。

以后要好好拍一张照片。

2020年研究生奖学金

Sun, 01 Nov 2020 00:00:00 +0000

恭喜毛乔梅获得国家奖学金

其他同学也要加油!

ps. 中央财政出资设立研究生国家奖学金，用于奖励普通高等学校(“国家奖学金”荣誉证书“国家奖学金”荣誉证书(2张)以下简称高等学校)中表现优异的全日制研究生。研究生国家奖学金每年奖励4.5万名在读研究生。其中，博士研究生1万名，硕士研究生为3.5万名。博士研究生国家奖学金奖励标准定为每生每年3万元；硕士研究生国家奖学金奖励标准定为每生每年2万元

2020年研究生招生

Mon, 18 May 2020 00:00:00 +0000

欢迎新同学加入团队

霍铮，陈松，龚益玲

祝贺毛乔梅ISCAS接收并推荐TCAS-II

Sun, 01 Mar 2020 00:00:00 +0000

恭喜毛乔梅

论文 “Zero-Shot Object Detection with Attributes based Category Similarity” 被 ISCAS 2020 和 IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 接收。

可以去西班牙旅游了！

可惜疫情推迟到10月了，希望能成行。

改成线上会议了，等着录视频。

开始在英国谢菲尔德大学访问的一年

Thu, 05 Sep 2019 00:00:00 +0000

简单记录下在谢菲尔德科研生活

周期一：2019-09-02 至 2019-12-02

本阶段学习和研修基本情况

本人于2019年9月2日抵达英国伦敦，9月3日抵达留学单位（谢菲尔德大学，University of Sheffield），并在当日中午与国外导师（刘伟博士）见面进行了初步的讨论，当日下午和电子电机工程系的系主任秘书Ms Kim Brechin见面，完成了相关报道手续。之后，在9月中上旬，完成了租房、警局注册、设备安置等生活和研修相关的安顿工作，并向曼彻斯特总领馆教育处报道。

在研修过程中，与国外导师（刘伟博士）和其课题组内的蒋萌迪博士多次见面，讨论了合作研究的方向和大体思路，打算将我正在进行的深度学习相关的内容和刘伟博士研究组的阵列信号处理相结合，既能利用深度学习提高阵列信号处理的性能，也能将阵列信号相关内容应用于我在研究的图像识别领域。在9月至11月，主要进行了以下研修内容，

a) 对阵列信号处理相关的内容进行了了解和学习，部分内容已在研究生阶段的研究中有所涉及，但仍有不少概念和数学上的知识需要补充。

b) 仔细研读了与我们讨论决定的研究方向相近的发表于IEEE Transactions on Antennas and Propagation的论文”Direction-of-Arrival Estimation Based on Deep Neural Networks With Robustness to Array Imperfections”，经过讨论决定参考其框架进行后续研究。

c) 完成了一个初步的简单神经网络的构建，包括一个单输入多输出的AutoEncoder用于DOA输入信号的分离，正在生成和调整数据以对网络进行学习和测试。

发表的论文及专利等科研成果

由于刚抵达英国，合作相关的研究刚处于起步阶段，还没有发表的论文等科研成果。在9月至11月期间，继续之前在国内的研究，指导学生撰写和投稿了2篇会议论文和1篇期刊论文，具体如下：

a) “Action Recognition with Temporal Selection”投稿至CCF C类会议ISCAS 2020。

b) “Zero-shot Object Detection with Attributes based Category Similarity” 投稿至CCF C类会议ISCAS 2020。

c) “Partial Person Re-identification with Pose-guided Alignment ”投稿至SCI期刊Applied Intelligence。

参加学术活动情况

由于有不少时间用于生活上的安顿，了解学校设施和规章制度，以及研究计划的讨论和安排，这一研修周期中并没有参加其他的学术活动。不过计划参加12月12日的MAPP Lecture，由来自剑桥大学的Dr Phillip Stanley-Marbell作题为Augmenting Raw Materials with Sensing and Computation的报告。

接下来的研修计划

接下来的研究主要针对讨论确定的研究路线进行展开，预计完成以下工作，

a) 实现1.b)中所提的TAP论文中的整个网络并进行改进，即使用VAE替代AutoEncoder，并将后半的网络用CNN替换论文中使用的MLP，同时完成DOA数据的生成和训练。

b) 将复数和四元数的计算结合进CNN中，参考Github上已经有的部分代码和实现(github.com/wavefrontshaping/complexPyTorch 等)，用于阵列信号的处理。

c) 在2020年2月，与国外导师（刘伟博士）和其课题组内的蒋萌迪博士等合作撰写会议论文并投稿。

周期二：2019-12-02 至 2020-03-02

本阶段学习和研修基本情况

在本阶段研修过程中，着重进行了将深度学习应用于阵列信号方向估计的问题。与国外导师（刘伟博士）和其课题组内的蒋萌迪博士多次见面，讨论了具体的数据形式、阵列选择、深度神经网络模型等。主要工作集中在生成各类数据、设计和搭建神经网络框架，训练网络模型，并且验证实验结果。在12月至2月，主要进行了以下研修内容，

a) 生成了大量Uniform Linear Array（ULA）和CoPrime Array的阵列信号训练数据。包括

0至90度的1-12个随机信号源的10个阵元的ULA信号的100万组covariance matrix训练数据，1万组测试数据，
-90至90度的1-16个随机信号源的12个阵元的CoPrime Array信号的100万，200万和1000万的covariance matrix训练数据（512个采样）各2组，10万的验证数据和测试数据各2组，
-60至60度的1-16个随机信号源的12个阵元的Co-Prime Array信号的200万和500万的covariance matrix以及原始信号（12，16，24个采样各一组）的训练数据各2组，10万的验证数据和测试数据各2组。

b) 针对生成的训练、验证和测试数据，我设计了传统的30层CNN进行初步测试，得到一些初步结果。然后在ResNeXt-50和ResNeXt-101的基础上，对网络结果进行修改，并使用a)中生成的各个训练数据集进行训练，利用验证数据集确定训练论述，使用测试数据集进行测试。取得了各个实验设置下的结果，最好的512采样的数据集在限制入射角度为-60至60度时，能够达到99.9%以上的准确度。

c) 根据现有数据集的结果，发现样本数对结果影响较大，covariance matrix结果要好于原始信号。同时，在检查训练过程中的validation loss时，发现有过拟合的现象。正在对网路、数据、训练过程等进行调整。

发表的论文及专利等科研成果

在12月至2月期间，继续在国内的研究，指导学生撰写和投稿了2篇会议论文和1篇期刊论文，具体如下：

a) “Zero-shot Object Detection with Attributes based Category Similarity” 被CCF C类会议ISCAS 2020作为Oral接收。

b) 作为优秀ISCAS 2020论文收到邀请，修改和扩展了“Zero-shot Object Detection with Attributes based Category Similarity”这篇论文，投稿至TCAS-II Special Issue。

c) “Action Recognition with Temporal Selection”被ISCAS 2020拒稿，经过大幅度修改后投稿至CCF C类会议ICIP 2020。

参加学术活动情况

在这一研修周期中参加了以下学术活动，

a) 参加了University of Bristol 的Dr Ejay Nsugbe 的关于"Upper Limb Prosthesis for Trans-humeral Amputees"的讲座，

b) 参加了Dr Kevin Li Sun的关于 “Deep Learning for the Robot to Think Fast”，

c) 参加了Dr Nicolas Herzig的关于"Compliance in Robotics: A Journey through Human-Robot Environment Interactions"的讲座，

d) 参加了Engineering You’re Hired (EYH)的活动，和当地学生进行交流。

接下来的研修计划

接下来的研究主要针对讨论确定的研究路线进行展开，预计完成以下工作，

a) 通过更大的数据集、不同网路结构等，对模型的过拟合进行处理。

b) 对结果进行整理，与国外导师（刘伟博士）和其课题组内的蒋萌迪博士等合作撰写论文并投稿。