<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>张博麟 | 王翀 | 宁波大学</title><link>https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/bl_zhang/</link><atom:link href="https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/bl_zhang/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>张博麟</description><generator>Hugo 0.163.3</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 05 Jun 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/bl_zhang/avatar_hu_7a355f1b2fe424bf.jpg</url><title>张博麟</title><link>https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/bl_zhang/</link></image><item><title>张博麟</title><link>https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/bl_zhang/</link><pubDate>Thu, 05 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/bl_zhang/</guid><description>&lt;p&gt;张博麟，博士，讲师，现任宁波大学人工智能学院（信息科学与工程学院）教师。主要从事信息检索、跨模态检索、跨模态哈希、视频片段定位与多媒体信息处理等方向研究，近期关注面向大规模视频库的高效跨模态检索、文本-视频片段定位、哈希二值表征学习，以及类脑智能与脉冲神经网络在视觉和多媒体任务中的应用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;张博麟于2020年在宁波大学获硕士学位，导师为钱江波教授；于2024年在湖南大学获博士学位，导师为蒋斌教授和杨超教授。博士期间曾获国家留学基金委资助赴日本名古屋大学信息学系开展联合培养，在 Ichiro Ide 教授和 Takahiro Komamizu 教授指导下持续开展跨模态检索与视频理解研究。2024年7月入职宁波大学。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;近年来，张博麟以第一作者或主要作者在 ACM MM、ACM ICMR、IEEE TGRS、ACM TOMM、Knowledge-Based Systems、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、Applied Intelligence 等期刊和会议发表论文10余篇，其中第一作者论文6篇。目前主持浙江省自然科学基金青年基金项目“基于大模型的文本-监控视频库片段高效检索关键技术研究”，曾主持并结题湖南省研究生科研创新项目“面向自然语言的多模态视频片段检索方法研究”，并曾作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目和浙江省自然科学基金重点项目。相关研究已授权发明专利1项，并参与多项视频理解、哈希检索与事件检索相关专利工作。相关成果获湖南省人工智能学会优秀博士学位论文、2025年度宁波大学胡岚优秀博士基金奖励、2025年度中国商业联合会科学技术奖科技进步一等奖（排名3/12）等奖励；参与成果“风华苍鹭”视频分析大模型入选2024年度宁波市十佳大模型。学术服务方面，现为 中国图像图形学会图像应用与系统继承专业委员会成员，并担任 IEEE TMM、KBS、ACM TOMM、ACM MM 等期刊和会议审稿人。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>沈乐在罗兰大学交换学习</title><link>https://cwang-nbu.github.io/zh/post/202506_%E7%BD%97%E5%85%B0%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AE%BF%E5%AD%A6/</link><pubDate>Thu, 05 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cwang-nbu.github.io/zh/post/202506_%E7%BD%97%E5%85%B0%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AE%BF%E5%AD%A6/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;罗兰大学访学学习报告&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一、引言
2025年春季，我有幸前往罗兰大学进行为期三个半月的访学交流。此次经历从2月中旬到6月初，虽然充满了挑战与压力，但最终也让我在学术、文化适应和个人能力上都获得了极大的收获。回顾这段时光，虽然学业的难度和生活的压力让我倍感艰辛，但我成功地克服了困难，平衡了学业与生活，收获了宝贵的经验和成长。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;二、学术挑战与收获
在罗兰大学的课程安排中，学科的难度超出了我的预期，特别是在计算机视觉、深度神经网络等课程中，涉及到大量的复杂数学理论和编程任务。课程内容既有深度又富有挑战性，尤其是期末考试，许多题目都涉及到理论推导和实际问题解决，这对我来说是一个巨大的挑战。
每一门课程的学习都伴随着高强度的课后作业和大量的阅读材料，这让我几乎没有什么休息时间。尤其是深度神经网络这门课，刚开始时，复杂的数学公式和模型调试让我感到有些迷茫，很多时候我需要不断查阅资料、请教同学和教授，才能理解和掌握关键知识点。尽管课程压力巨大，我依然坚持了下来，逐渐掌握了计算机视觉和深度学习的基本原理，并最终完成了所有的作业和考试。尽管过程艰辛，但最终能够克服难关，看到自己一步步进步的成果，内心的成就感是无法言喻的。
这段经历让我深刻体会到“学得很累很苦，但终究扛过去了”的感受，学术的艰辛磨炼了我的意志力，也让我在专业技能和知识水平上有了显著提高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;三、生活与学业的平衡
除了学业的巨大压力，生活上的挑战同样不可忽视。初到罗兰大学时，陌生的环境和语言障碍让我感到一度迷茫和孤独。尤其是在食物方面，起初我对当地的饮食习惯并不适应，很多食物的口味与我的家乡相去甚远。然而，随着时间的推移，我开始学会适应，并自己动手做饭来解决饮食问题。自己做饭不仅让我能享受到熟悉的味道，还帮助我放松了紧张的学习生活。
同时，生活上的压力和学业的重负交织在一起，有时让我感到疲惫不堪。在这种情况下，我学会了如何平衡生活和学业的压力。在繁忙的学习之余，我也会抽出时间进行运动，去跑步、参加羽毛球比赛，或是与来自不同国家的朋友们一起品尝各自的传统美食，交流文化。这些活动让我放松心情，减轻压力，也帮助我在繁忙的学习和生活中找到了一丝平衡。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;四、跨文化交流与友谊
在这段时间里，我结识了许多来自不同国家的朋友，尤其是来自伊朗、匈牙利、厄瓜多尔和中国的同学们。我们通过交流各自国家的文化，分享美食和故事，彼此之间建立了深厚的友谊。特别是与伊朗同学一起品尝他们的传统美食，和匈牙利同学一起参加茶话会，这些跨文化的交流让我感受到了不同文化的独特魅力。
除此之外，我还参与了本地邻居举办的音乐会，体验了当地的音乐文化，也让我更好地融入了这个新的环境。通过这些交流和活动，我不仅扩展了自己的国际视野，还提升了跨文化沟通的能力，也让留学生活变得更加丰富多彩。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;五、总结
这次访学经历无疑是一次充满挑战、艰辛与成长的旅程。学术上的压力让我更加成熟和坚韧，而生活中的挑战则让我学会了如何独立并平衡生活与学业。虽然有过困难和挫折，但最终我通过自己的努力和坚持克服了这些问题，收获了不仅仅是知识的提升，还有跨文化交流和个人成长的宝贵经验。
在未来的学术与职业生涯中，我将继续发扬这种坚持不懈、不断超越自我的精神，迎接更多的挑战，并不断进步。我相信，这次访学的经历将成为我人生中一笔珍贵的财富，帮助我更好地面对未来的种种挑战。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>