https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/2024_l_shen/ 沈乐 Hugo 0.163.3zh https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/2024_l_shen/avatar_hu_8de79ea6d8d4bcb9.jpg https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/2024_l_shen/ https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/2024_l_shen/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://cwang-nbu.github.io/zh/authors/2024_l_shen/ <p><strong>毕业去向</strong></p> <p><strong>实习经历：</strong> <strong>乐歌人体工学科技股份有限公司| LOCTEK</strong>， 实习生， 2025.12-2026.3</p> <p>主要参与巡检机器人与智能仓储视觉系统相关项目，围绕视觉感知、图像处理和系统测试等任务开展实践， 推动计算机视觉技术在企业真实场景中的应用落地。主要工作如下：</p> <ol> <li>参与巡检机器人视觉感知与服务交互测试，协助验证机器人在实际场景下的路线识别、运行稳定性和人机服务适配能力。</li> <li>参与智能仓储视觉系统建设，协助完成货架图像可视化、图像几何校正与二维码识别支撑，提升仓储场景下图像信息获取与管理效率。</li> </ol> <p><strong>科研经历：</strong></p> <p>视频异常检测</p> <p>● 提出了面向视频异常检测的事件触发 RGB 稀疏混合 SNN 框架。该方法利用 DVS 事件流引导 RGB 片段稀疏采样，并通过膜电位特征注入实现 RGB 语义与事件表征的跨模态融合，在降低推理能耗的同时提升异常检测性能。</p> <p>相关论文 Event-Triggered Sparse Sampling: An RGB-Sparse Hybrid Framework of Spiking Neural Network for Video Anomaly Detection 已完成撰写。</p>