毕业去向

实习经历： 乐歌人体工学科技股份有限公司| LOCTEK， 实习生， 2025.12-2026.3

主要参与巡检机器人与智能仓储视觉系统相关项目，围绕视觉感知、图像处理和系统测试等任务开展实践， 推动计算机视觉技术在企业真实场景中的应用落地。主要工作如下：

1. 参与巡检机器人视觉感知与服务交互测试，协助验证机器人在实际场景下的路线识别、运行稳定性和人机服务适配能力。
2. 参与智能仓储视觉系统建设，协助完成货架图像可视化、图像几何校正与二维码识别支撑，提升仓储场景下图像信息获取与管理效率。

科研经历：

视频异常检测

● 提出了面向视频异常检测的事件触发 RGB 稀疏混合 SNN 框架。该方法利用 DVS 事件流引导 RGB 片段稀疏采样，并通过膜电位特征注入实现 RGB 语义与事件表征的跨模态融合，在降低推理能耗的同时提升异常检测性能。

相关论文 Event-Triggered Sparse Sampling: An RGB-Sparse Hybrid Framework of Spiking Neural Network for Video Anomaly Detection 已完成撰写。