许家祯

许家祯

硕士生

宁波大学

毕业去向

中国电信舟山分公司

实习经历:

乐歌人体工学科技股份有限公司| LOCTEK, 实习生, 2024.07-2025.01

主要参与无人机智能盘库预研项目,该项目旨在利用无人机自主飞行与视觉识别技术,解决传统人工盘点效率低、误差高的问题,服务于未来智能仓储管理系统。

  1. 负责无人机系统部署与调试,使用 Docker 封装开发环境并部署至 VOXL2 飞控平台,完成远程连接、状态监控及视频流传输链路搭建。
  2. 基于 MAVLink 协议,使用 Python 实现无人机自主飞行闭环控制流程,支持起飞、航线巡航、悬停、降落及任务过程中的轨迹动态调整。

科研经历:

知识蒸馏

● 提出了基于空间表征重构的卷积神经网络知识蒸馏方法。通过特征重构与 Logits 重构缓解复杂数据增强带来的教师监督失真问题,构建更加稳定可靠的蒸馏监督信号,从而提升学生模型的学习效果。

相关论文 PS-KD: PatchMix Simulation for High-Fidelity Knowledge Distillation 已发表于 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS). 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/11311572, 代码地址:https://github.com/GhostCells/PS-KD

● 提出了基于时序-语义重构的脉冲神经网络知识蒸馏方法。通过关键时间步筛选、学生时间响应加权和语义特征压缩重构,缓解 SNN 蒸馏中的时序失配与语义冗余问题,从而提升脉冲神经网络的知识迁移质量。

相关论文Consistency-aware Spatio-Temporal Distillation for\ Efficient Spiking Neural Networks 已投稿至TIP,并处于Under Review阶段 代码地址:https://github.com/GhostCells/CSTD

研究兴趣
  • 模型压缩, 知识蒸馏
教育经历
  • 理学学士,信息与计算科学, 2019-2023

    浙江农林大学