基于超像/体素图的手势识别方法
本项目主要围绕手势数据预处理，静、动态手势特征提取和距离度量，实时手势交互应用这三个方面展开研究。
个人简介
王翀，博士，副教授，现任 宁波大学 计算机科学与技术研究所 所长。主要从事计算机视觉、图像/视频处理、人工智能相关的理论与应用的研究，研究领域包括：视频异常检测、模型轻量化、目标检测/识别、类脑智能、人机交互、深度图像处理、基于图像的渲染等。
以第一作者/通讯作者在IEEE/ACM汇刊（TIP, TMM, TCSVT, TOMM, TCDS, TCAS-II, TAI等）、CCF推荐会议（AAAI, ICASSP, ICME等）及其他知名期刊、会议上已发表论文44篇，其中在IEEE Trans. Multimedia（TMM）上发表的关于手势识别的论文被引用431次，曾入选ESI高被引用论文。合作在TCSVT, TGRS, TCI, IoTJ, CHI等国际知名期刊和会议上发表论文39篇。目前，Google Scholar总被引1567次，h指数21。现担任包括IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Human Machine System, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems等多种学术刊物的审稿人。任国际会议DSP2017，ICME 2022（CCF-B类）分会主席。
相关研究成果获得2025年度中国商业联合会科技进步一等奖（2/11）、2024年度宁波市科技进步二等奖（3/9）、2024年度宁波市十佳大模型（2/5）、2024年度宁波市人工智能学会人工智能科技进步奖（2/5）等。相关解决方案获首届中国创新挑战赛优秀奖，第六届中国创新挑战赛优胜奖。作为建站博士，与乐歌公司建立首批“浙江省博士创新站”，以第二完成人获2022年宁波大学服务地方突出贡献奖（团队奖）。
目前主持（结题）国家自然科学基金青年项目，浙江省自然科学基金探索项目，浙江省自然科学基金青年项目，国家重点实验室开放课题，浙江省教育厅科研项目和宁波市自然科学基金项目。曾参与多项香港政府创新及科技基金项目、香港政府优配研究金项目和国家重大科学工程项目。
指导研究生获得全国研究生数学建模竞赛一等奖、二等奖多项、华为昇腾众智计划并获金质量奖、华为昇腾AI创新大赛（浙江）金、银奖、宁波市计算机优秀学生论文，以及国家奖学金和优秀毕业论文多位。指导本科生获得2016、2018、2021届校级优秀毕业设计(论文)。获学院优秀班主任称号，2024年被评为“阳光教授”。
研究兴趣
- 计算机视觉
- 人工智能
- 人机交互
- 多媒体计算
教育经历
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哲学博士, 电机电子工程, 2014
香港大学
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工学硕士, 电子工程与信息科学, 2010
中国科学技术大学
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工学学士, 通信工程 (健行学院), 2007
浙江工业大学
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科研项目
基于长短时域特征的动态手势识别方法
在时域引入注意力机制，利用三维卷积网络和时间卷积网络分别提取短时和长时动态手势特征，进而构建高精度的动态手势识别算法。
基于超像素图EMD距离的手势识别及交互
本研究在结合了超像素分割、手势结构和EMD距离的基础上，提出了一种新的手势表示形式和新的距离度量标准。
2-4路360度环视技术
2-4路视频全景拼接系统基于时序图像利用之前时刻的图像填充当前相机的盲区部分，从而实现360度环视的效果。
