科研经历：

知识蒸馏

● 针对视觉Transformer蒸馏CNNs的中间表征差距与软标签分布差距，我们提出了基于教师协作的特征重配置与软标签校正方法，有效提高视觉Transformer与CNNs间跨架构蒸馏的效率。

相关论文《DISTILL VISION TRANSFORMERS TO CNNS VIA TEACHER COLLABORATION》 已被 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2024 (ICASSP 2024, CCF B) 接收。

● 面向掌纹掌静脉识别网络，设计了一种轻量化的非对称的双模态融合方法。

相关论文《面向掌纹掌静脉识别网络轻量化的非对称双模态融合方法》 已被 智能系统学报(北大核心) 接收。